Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί ολιστική ενσωμάτωσή της στις επιχειρήσεις με έμφαση στην εμπιστοσύνη, την αξιοποίηση δεδομένων και την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης ως μοχλού μετασχηματισμού για επιχειρήσεις και οργανισμούς, καθώς και οι προκλήσεις που αναδύονται σε επίπεδο στρατηγικής, διακυβέρνησης και ανθρώπινου δυναμικού, βρέθηκαν στο επίκεντρο συζήτησης στο πλαίσιο του 11ου Οικονομικού Φόρουμ των Δελφών.
Εκπρόσωποι της αγοράς, της τεχνολογίας και της επιχειρηματικής κοινότητας ανέδειξαν την ανάγκη μετάβασης από την αποσπασματική υιοθέτηση εργαλείων σε μια ολιστική προσέγγιση ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στην οικοδόμηση εμπιστοσύνης, την αξιοποίηση των δεδομένων και την ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων.
Η Rosie Allimonos, CEO & Co-founder της HERA Media Group, υπογράμμισε: «Το πιο σημαντικό είναι να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να κατανοήσουν ότι διαμορφώνεται μια νέα νοοτροπία γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη και ότι αποτελεί συνεργάτη μας, όχι απλώς ένα εργαλείο».
Σύμφωνα με την ίδια, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη επιφέρει σημαντικές αλλαγές στον κλάδο των media, επηρεάζοντας την ταχύτητα παραγωγής περιεχομένου, αλλά και τον τρόπο διανομής και κατανάλωσης της πληροφορίας. Τα Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης δεν ανταγωνίζονται πλέον μόνο μεταξύ τους, αλλά και με τον συνολικό τρόπο πρόσβασης των πολιτών στην πληροφορία, καθώς οι χρήστες στρέφονται όλο και περισσότερο σε πλατφόρμες όπως το TikTok και το Instagram.
Η Δέσποινα Δοξάκη, Ανεξάρτητο Μη Εκτελεστικό Μέλος ΔΣ της ΔΕΗ, τόνισε ότι οι επιχειρήσεις δεν είναι ακόμη πλήρως έτοιμες να υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, με την προσέγγιση συχνά να παραμένει αποσπασματική. Παρουσίασε παραδείγματα χρήσης «AI Avatars» στην εξυπηρέτηση πελατών και «AI agents» ως αυτόνομων ψηφιακών οντοτήτων.
Αναφερόμενη στο κοινωνικό αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης, τόνισε την ανάγκη reskilling των εργαζομένων. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο θέμα αποδοτικότητας, αλλά και βαθιάς αλλαγής στον τρόπο εργασίας», σημείωσε.
Η Dinah Rabe, Director Europe, BABL AI, υπογράμμισε τρεις βασικούς άξονες για την υπεύθυνη υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης: τη διακυβέρνηση, την αξιολόγηση κινδύνων και την παρακολούθηση των συστημάτων.
Η δημιουργία ενός «μητρώου τεχνητής νοημοσύνης» είναι κομβικής σημασίας για την καταγραφή όλων των εφαρμογών εντός ενός οργανισμού, ενώ η αξιολόγηση κινδύνων λειτουργεί ως εργαλείο ιεράρχησης προτεραιοτήτων.
Ο Πέτρος Καπασούρης, Γενικός Διευθυντής της Τειρεσίας, δήλωσε ότι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει την επεξεργασία μεγαλύτερου όγκου δεδομένων με αυξημένη ταχύτητα και ακρίβεια, υποστηρίζοντας τα αιτήματα χρηματοδότησης. Η Τειρεσίας διασφαλίζει την ποιότητα και εγκυρότητα των πληροφοριών, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη στο χρηματοπιστωτικό σύστημα.
Με περισσότερη και αξιόπιστη πληροφόρηση, υποστηρίζεται η διεύρυνση της πρόσβασης σε χρηματοδότηση, παρέχοντας δίκαιες ευκαιρίες τόσο σε ιδιώτες όσο και σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις, ακόμη και σε περιπτώσεις με περιορισμένο ή ανύπαρκτο πιστωτικό ιστορικό.
Πηγή
