Ο ΕΟΠΥΥ μπαίνει σε μια νέα ψηφιακή εποχή, αποκτώντας τη δυνατότητα αξιοποίησης σύγχρονων εργαλείων και εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης για την παρακολούθηση των συνεργαζόμενων ιατρών και παρόχων υγείας.
Το νομοσχέδιο που έχει υποβληθεί από το υπουργείο Υγείας στην Βουλή προβλέπει τη μαζική χρήση τεχνολογιών AI, με σκοπό την αναγνώριση παρατυπιών και την καλύτερη επίβλεψη των εξόδων, ώστε να μειωθεί η φαρμακευτική δαπάνη.
Όπως αναφέρεται στο άρθρο οκτώ του συγκεκριμένου νομοσχεδίου, ο ΕΟΠΥΥ θα έχει τη δυνατότητα να εφαρμόσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να ελέγξει την αξιοπιστία και τη σωστότητα των αιτημάτων αποζημίωσης που στέλνουν οι πάροχοι υγείας.
Επιπλέον, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη φαρμακευτική δαπάνη, με τη χρήση ψηφιακών μοντέλων για την πρόβλεψη των εξόδων και εργαλείων για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των αποζημιούμενων θεραπειών.
ΕΟΠΥΥ: Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
Μέσα από αυτή τη νέα προσέγγιση, το υπουργείο Υγείας στοχεύει σε πιο αυστηρό έλεγχο της δαπάνης του ΕΟΠΥΥ καθώς και καλύτερη διαχείριση των πόρων που προορίζονται για τους ασφαλισμένους.
Συγκεκριμένα, το άρθρο 8 τονίζει:
Για τη διαχείριση της παραβατικής συμπεριφοράς των παρόχων υπηρεσιών υγείας, ειδικότερα μέσω δευτερογενών ελέγχων για την ακρίβεια των αιτημάτων αποζημίωσης που υποβάλλουν οι πάροχοι, καθώς και τη βοήθεια για τη διασφάλιση τήρησης των αναγνωρισμένων θεραπευτικών πρωτοκόλλων και τον εντοπισμό περιπτώσεων πολυφαρμακίας.
Ο πρωτογενής έλεγχος θα αφορά την ορθότητα και την υποστήριξη της διαδικασίας έγκρισης των αιτημάτων αποζημίωσης που προέρχονται από τους παρόχους υπηρεσιών υγείας και τους δικαιούχους περίθαλψης προς τον Ε.Ο.Π.Υ.Υ..
Για παράδειγμα, σχετικά συστήματα μπορούν να αναπτυχθούν, να εκπαιδευτούν και να εφαρμοστούν για την επαλήθευση της ορθότητας και την υποβοήθηση της διαδικασίας έγκρισης αιτημάτων παρόχων και δικαιούχων περίθαλψης, σχετικά με την αποζημίωση υπηρεσιών νοσοκομειακής περίθαλψης και ιατροτεχνολογικών προϊόντων. Αυτά αφορούν και τα αιτήματα που υποβάλλονται μέσω του Συστήματος Ηλεκτρονικής Προέγκρισης (Σ.Η.Π) του Ε.Ο.Π.Υ.Υ..
Για την υποστήριξη λήψης αποφάσεων σχετικά με τη στρατηγική παρακολούθησης και μείωσης των δαπανών του Ε.Ο.Π.Υ.Υ., κυρίως μέσω της ανάπτυξης και χρήσης μοντέλων πρόγνωσης της δαπάνης, της αξιολόγησης των κανόνων συνταγογράφησης και του ελέγχου της αποτελεσματικότητας των φαρμάκων.
Για την υποβοήθηση της διαδικασίας ελέγχων και διαχείρισης καταγγελιών και αντιρρήσεων ασφαλισμένων από τις αρμόδιες Διευθύνσεις του Ε.Ο.Π.Υ.Υ., κυρίως μέσω του συστηματικού εντοπισμού ενδείξεων παράβασης στα έγγραφα του φακέλου καταγγελίας, της δημιουργίας Δεικτών Εμπιστοσύνης για την πιθανότητα ύπαρξης παράβασης, καθώς και της αυτόματης δημιουργίας προσχεδίων ενημέρωσης για τα εμπλεκόμενα άτομα σχετικά με την πορεία των καταγγελιών.
